![]() |
|
Nếu não bộ không gửi đi các tín hiệu ErrP, con robot sẽ tiếp tục làm việc mình đang làm trước đó. |
Robot còn có thể tự dạy bản thân những mẹo mới nhờ công nghệ máy học. Nhưng giờ đây, các nhà nghiên cứu tại Phòng Thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo Học viên Công nghệ Masachusette (MIT) và Đại học Boston (BU) đã bổ sung thêm một cách nữa để điều khiển robot, đó là sử dụng não của bạn.
Các nhà nghiên cứu đã tạo ra một hệ thống phản hồi có thể đọc được các phản ứng của não bộ con người khi nhìn một con robot hoạt động. Nếu robot phạm lỗi, người điều khiển sẽ nhận ra và robot được gửi một tín hiệu để sửa lỗi. Các nhà nghiên cứu đã chia sẻ những kết quả của công trình này trong báo cáo được công bố ngày 6/3.
Robot còn có thể tự dạy bản thân những mẹo mới nhờ công nghệ máy học.
Để giao tiếp điện tử với một chiếc máy, các nhà nghiên cứu đã phát triển một loại mũ điện não đồ (EEG) dành cho người điều khiển có khả năng ghi lại các hoạt động của não bộ. Sau đó, trong thời gian thực, robot nhận những tín hiệu thần kinh từ người điều khiển và có thể thay đổi cách thức vận hành.
Nhóm nghiên cứu, đứng đầu làm giám đốc phòng thí nghiệm của MIT, Daniela Rus và giáo sư của trường BU, Frank Guenther nhận thấy họ có thể phát hiện ra khi nào một người có suy nghĩ rằng con robot đã làm sai bằng cách theo dõi các tín hiệu não được goi là "tín hiệu liên quan đến lỗi" (ErrP). ErrP được sinh ra khi chúng ta nhận ra một lỗi sai nào đó, khi đó chúng ta sẽ phát ra các tín hiệu điện tử và chiếc mũ EEG có thể thu thập, phân loại cũng như gửi đi như một dạng phản hồi đến chiếc máy vừa mắc lỗi và để nó tự sửa lỗi.
Đây không phải là lần đầu tiên các nhà nghiên cứu cố gắng phát triển những con robot điều khiển bằng não, tuy nhiên những nỗ lực trước đây yêu cầu người điều khiển phải nghĩ theo một cách cụ thể nào đó để robot có thể hiểu được.
"Như bạn nhìn thấy ở con robot, tất cả những gì bạn cần làm là có suy nghĩ đồng tình hoặc không đồng tình với những gì nó đang làm", nhà nghiên cứu Rus chia sẻ trong một tuyên bố. "Bạn không phải luyện tập não bộ suy nghĩ theo một cách cụ thể nào đó, máy móc sẽ thuận theo suy nghĩ của bạn, chứ không phải là ngược lại".
Tag:
Ghi nhận những đóng góp, cống hiến vào sự nghiệp xây dựng, phát triển ngành Đường bộ, tổ chức công đoàn, Khu Quản lý đường bộ III, Cục Đường bộ Việt Nam vinh danh các điển hình tiên tiến, cán bộ công đoàn tiêu biểu năm 2025.
Doanh nhân
Ngày 25/6 hằng năm, được Tổ chức Hàng hải Quốc tế (IMO) chọn là ngày Thuyền viên Thế giới nhằm ghi nhận và tôn vinh những đóng góp thầm lặng nhưng to lớn của lực lượng thuyền viên toàn cầu. Tại Việt Nam, ngày này không chỉ là dịp tri ân những người đã và đang miệt mài bám biển, mà còn là cơ hội để nhìn lại sự phát triển mạnh mẽ của đội ngũ thuyền viên trong nước, đặc biệt là sự xuất hiện ngày càng mạnh mẽ và đầy bản lĩnh của lực lượng thuyền viên nữ - những người đang từng bước khẳng định vị thế trên hải trình xanh của thời đại số và xu hướng phát triển bền vững.
Doanh nhân
Tạp chí GTVT có cuộc trao đổi với ông Nguyễn Văn Thành, giám đốc Khu quản lý đường bộ IV (đơn vị quản lý, khai thác nhiều cầu dây văng) về công tác quản lý, vận hành, khai thác và bảo trì cầu dây văng hiện nay.
Doanh nhânMới đây, Tổng công ty Đường sắt VN (VNR) đã phối hợp với Liên danh nhà thầu Hàn Quốc tổ chức Lễ tổng kết Dự án “Nâng cao năng lực quản lý an toàn đường sắt tại Việt Nam” do Chính phủ Hàn Quốc tài trợ.
Doanh nhânXe chữa cháy Pickup S.100 với tính linh hoạt, phù hợp trong việc chữa cháy tại các ngõ hẻm vừa được ra mắt tại thị trường Việt Nam.
Doanh nhân
Ngày 8/6, tại Hà Nội, Bộ GTVT phối hợp với Đại sứ quán Úc tổ chức Hội thảo "Tổng kết dự án hỗ trợ kỹ thuật đánh giá công nghệ dầm cánh rộng áp dụng cho các dự án hạ tầng giao thông ở Việt Nam", với những ưu điểm từ áp dụng công nghệ dầm cánh rộng trong thực tế, giới khoa học mong muốn sớm được áp dụng trong thực tế nhằm mang lại hiệu quả kinh tế, kỹ thuật và bảo vệ môi trường.
Doanh nhân
Bình luận
Thông báo
Bạn đã gửi thành công.